Além da graduação, para tornar-se um especialista em análise de dados é importante contar com livros que se aprofundem no assunto.
A área de análise de dados está em constante crescimento, e ser um profissional capaz de analisar e extrair insights dessas informações é essencial para se destacar no mercado de trabalho.
Pensando nisso, separamos 4 livros para você se tornar um especialista em análise de dados:
1. Data Science for Business
Este livro, escrito por Foster Provost e Tom Fawcett, é uma introdução ao campo da ciência de dados, focado em como utilizar análise de dados para tomar decisões de negócios. Nele, são exploradas técnicas como modelagem preditiva e análise exploratória, além de abordar casos de uso práticos para entender como a ciência de dados pode ser aplicada em diferentes setores.
2. Python for Data Analysis
Escrito por Wes Mckinney, é como um guia prático para a análise de dados utilizando a linguagem de programação Python. Ele abrange as suas principais bibliotecas para manipulação, visualização e análise de dados.
3. Machine Learning Yearning
Escrito pelo especialista em aprendizado de máquina Andrew Ng, o livro aborda os principais conceitos básicos e práticos do aprendizado de máquina. Além disso, a obra orienta sobre como abordar projetos desde o processo de coleta de dados até a avaliação e interação dos modelos.
4. Storytelling dos dados
Esse livro, criado por Cole Knaflic, é elogiado por contar histórias envolvendo dados de maneira prática. Ele possui um guia com exemplos para aprender para tomar decisões mais inteligentes.
