GRADUAÇÃO

FACULDADE DE ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO PRESENCIAL

Estude na faculdade referência em engenharias tech e construa o futuro digital.

A graduação presencial em Engenharia de Computação da Faculdade Infnet no Rio de Janeiro forma engenheiros de alto nível, capazes de projetar e desenvolver soluções computacionais complexas. O curso é ideal para quem busca uma formação completa e imersiva na área, com foco na integração entre hardware e software. A matriz curricular, com duração de 5 anos, é orientada por projetos práticos que abordam tecnologias de ponta, preparando você para as demandas do mercado global

A GRADUAÇÃO PRESENCIAL DE ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO

Engenharia de Computação é a base de toda a inovação inteligente — e o engenheiro de computação é quem faz o mundo dos dispositivos e robôs funcionar. De sistemas embarcados que controlam carros a plataformas e dispositivos de Inteligência Artificial que processam dados em tempo real, tudo começa com quem sabe unir hardware e software, com método e excelência.

Na Faculdade Infnet, você estuda na instituição que é referência, com mais de 30 anos de história. Aprende desde o primeiro semestre em laboratórios 100% equipados, com uma metodologia centrada na prática, na disciplina e na construção de projetos complexos. Você sai preparado não só para trabalhar com a conexão hardware-software de ponta, mas para ser um líder em projetos de computação e transformação digital. 

Aqui, teoria e prática caminham juntas, e a excelência é o ponto de partida, não o objetivo final. Se você quer dominar a engenharia por trás da inovação, se especializar em Sistemas Embarcados, Inteligência Artificial e Robótica, se quer se destacar entre os melhores em uma formação presencial de alta qualidade, seu caminho começa na Faculdade Infnet, referência em Engenharias Tech.

PRÓXIMA TURMA

23/02/2026, no turno da manhã,
com aulas diárias.

DURAÇÃO

Cinco anos, divididos em 20 trimestres letivos. O curso tem uma carga horária total de 4.693 horas.

local

No melhor ponto do Centro do Rio, ao lado do metrô da Carioca, na Rua São José, 90.

PROCESSO SELETIVO

Para ingressar na faculdade de engenharia de computação presencial, você precisa se inscrever, participar e ser aprovado em nosso processo seletivo. Você pode ingressar através do vestibular, usando resultados de processos seletivos internacionais ou seu resultado do ENEM.

Carreira em Engenharia de Computação:
O engenheiro que une o Mundo Físico e o Digital

Engenharia de Computação é uma das carreiras mais estratégicas do mundo, pois atua na conexão fundamental entre o software e os dispositivos do mundo real. Os engenheiros de computação projetam a inteligência que está por trás de sistemas como veículos autônomos, sistemas de Internet das Coisas (IoT), sistemas embarcados e robótica. Na medida em que cada vez mais 

A área da Engenharia de Computação é essencial para a próxima fronteira da inovação. O engenheiro de computação projeta, desenvolve, integra e otimiza sistemas computacionais complexos, que vão da eletrônica de consumo à indústria 4.0, passando por setores como a segurança e a defesa. É o profissional que garante que o software interaja perfeitamente com dispositivos do mundo físico, em qualquer escala, de um microchip a fábricas com dezenas de robôs interagindo.

 

Com uma formação sólida, você pode atuar em várias funções especializadas e altamente valorizadas, tais como Engenheiro de Computação, Engenheiro de Software, Desenvolvedor de Sistemas Embarcados, Arquiteto de Internet das Coisas (IoT Architect), Engenheiro de Computação em Nuvem, Projetista de Hardware, Engenheiro de Machine Learning ou Engenheiro de Robótica. É uma carreira com impacto global, que oferece grandes oportunidades de crescimento, realização profissional e salários elevados no Brasil e no exterior.

Por que estudar Engenharia da Computação na Faculdade Infnet?

Estudar Engenharia da Computação no Infnet é escolher o caminho dos profissionais que levam tecnologia a sério. Há 30 anos, somos referência em engenharias tech no Brasil, formando talentos que hoje lideram equipes, startups e projetos de inovação em grandes empresas. Aqui, o ensino é premium, a infraestrutura é de ponta e o aprendizado é intenso, prático e conectado às tendências mais avançadas do setor.

APRENDIZADO PRÁTICO

Você aprende fazendo. Em cada módulo, desenvolve e entrega projetos reais, resolvendo desafios de verdade e construindo um portfólio que mostra o que você sabe criar.

Networking TECH

Conecte-se a uma comunidade vibrante de alunos, professores e profissionais. Participe de projetos, receba feedbacks de experts e tenha acesso a oportunidades únicas.

100% em laboratório

Todo o seu curso é em laboratórios modernos, com um computador por aluno e software das maiores empresas do mundo, garantindo uma experiência real de desenvolvimento.

Inovação em hardware
e Deep Tech

Você atua no coração da inovação, dominando sistemas computacionais avançados, robótica, sistemas embarcados e inteligência artificial.
Você trabalha na interseção do software com o hardware em diferentes contextos.

atualizada com os impactos da IA

Você aprende utilizando as ferramentas de Inteligência Artificial que estão revolucionando o mercado e também domina os fundamentos da engenharia, entendendo o código por trás das máquinas. Equilíbrio entre base sólida e tecnologias de ponta.

Empregabilidade e Realização

Além de se realizar trabalhando com tecnologia, você se qualifica para atuar em um mercado com altíssima demanda por profissionais capazes de construir o futuro. Prepare-se para assumir posições estratégicas e liderar a inovação em indústrias e grandes empresas de tecnologia.

referência em engenharias tech

Faculdade com nota máxima no MEC, reconhecida pela qualidade do ensino e pela empregabilidade dos seus alunos. Um ambiente de alto desempenho, que forma os engenheiros tech mais disputados do mercado.

Suporte e ACOLHIMENTO PersonalizadoS

Conte com acolhimento e acompanhamento individual para organizar sua rotina, planejar sua carreira e alcançar seus objetivos. Somos inclusivos e, aqui, ninguém fica perdido — cada aluno é acompanhado de perto.

Conteúdos de Referência Global

Você recebe acesso à plataforma de aprendizado mais usada por profissionais do Vale do Silício, com centenas de livros, vídeos e documentação técnica atualizada. Aprenda com o mesmo conteúdo que guia engenheiros do mundo todo.

MATRIZ CURRICULAR

1º Semestre: Fundamentos do Processamento de Dados

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Introdução a Visualização de Dados e SQL
Disciplina 2: Introdução a Programação com Python

Segundo trimestre:

Disciplina 3: SQL e Modelagem Relacional
Disciplina 4: Python para Processamento de Dados

Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Fundamentos do Processamento de Dados

Entregável:Relatório com exercícios práticos que envolvem a criação de softwares e o uso de dados, incluindo código-fonte em Python e SQL. Os desafios aplicam pensamento computacional e introduzem linguagens e tecnologias de mercado.

2º Semestre: Conectividade e Desenvolvimento Front-End

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Arquitetura e Operação de Sistemas Computacionais
Disciplina 2: Fundamentos do Desenvolvimento Front-End

Segundo trimestre:

Disciplina 3: Infraestrutura e Segurança de Redes
Disciplina 4: Interatividade no Desenvolvimento Front-End

Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Conectividade e Desenvolvimento Front-End

Entregável: Relatório com exercícios práticos sobre desenvolvimento de front-ends web com uso de Inteligência Artificial, arquitetura computacional e segurança de redes. O aluno deve criar um site interativo capaz de visualizar e filtrar informações sobre a segurança de uma rede.

3º Semestre: DESENVOLVIMENTO BACK-END

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Fundamentos de Desenvolvimento com Java
Disciplina 2: Fundamentos de Desenvolvimento com C#

Segundo trimestre:

Disciplina 3: Desenvolvimento de Serviços Web com Spring Boot
Disciplina 4: Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados

Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Desenvolvimento Back-End

Entregável: Desenvolvimento de um sistema back-end com processamento no servidor, aplicando metodologias e processos robustos de software. A implementação deve utilizar linguagens e frameworks como C#/.NET, Java ou SpringBoot, integrando recursos de inteligência artificial e documentação do processo.

4º Semestre: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos
Disciplina 2: Sistemas Operacionais com Linux e Python

Segundo trimestre:

Disciplina 3: Estrutura de Dados e Algoritmos Avançados
Disciplina 4: Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python

Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Ciência da Computação

Entregável: Desenvolvimento de soluções com estruturas de dados, algoritmos avançados e programação distribuída, aplicando arquitetura de sistemas operacionais. A implementação utiliza técnicas como árvores, listas encadeadas e grafos, aprimorando o pensamento computacional e a experiência prática.

5º Semestre: ENGENHARIA SEGURA DE SOFTWARES ESCALÁVEIS

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud
Disciplina 2: Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java

Segundo trimestre:

Disciplina 3: DevSecOps: Segurança Contínua para Aplicações Cloud Native
Disciplina 4: Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java

Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Engenharia Segura de Softwares Escaláveis

Entregável: Desenvolvimento de um software escalável e seguro, aplicando práticas de operação robustas desde o início. A implementação deve utilizar IA e técnicas como Domain-Driven Design, arquitetura de microsserviços orientada a eventos, DevSecOps, além do ecossistema Spring e RabbitMQ.

6º Semestre: Análise e Segurança de Agentes de IA

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Estatística Aplicada e Análise Exploratória de Dados
Disciplina 2: Desenvolvimento Seguro de Aplicações Web

Segundo trimestre:

Disciplina 3: Modelagem Preditiva e Construção de Agentes de IA
Disciplina 4: Análise de Vulnerabilidades e Pentest Web


Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Desenvolvimento Front-End com Frameworks

Entregável: Desenvolvimento e auditoria de um agente de inteligência artificial, incluindo análise, modelagem e treinamento para interpretação de comandos do usuário. A implementação deve aplicar segurança, testes éticos e práticas de hacking defensivo durante todo o processo.

7º Semestre: SISTEMAS COMPUTACIONAIS AVANÇADOS

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Computação Formal e Compiladores
Disciplina 2: Análise e Processamento de Sinais

Segundo trimestre:

Disciplina 3: Engenharia de Software
Disciplina 4: Controle e Automação

Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Sistemas Computacionais Avançados

Entregável: Desenvolvimento de uma solução baseada em dados coletados por sensores conectados à nuvem, com relatório explicando o funcionamento, a proposta de valor e os impactos econômicos, financeiros e ambientais da ideia.

8º Semestre: SISTEMAS DIGITAIS EMBARCADOS

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Fundamentos de FPGA
Disciplina 2: Fundamentos do Desenvolvimento Assembly para ARM

Segundo trimestre:

Disciplina 3: Desenvolvimento de Sistemas Digitais com Verilog e FPGA
Disciplina 4: Desenvolvimento Avançado em Assembly para ARM

Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Sistemas Digitais Embarcados

Entregável: Desenvolvimento de um software voltado ao tratamento de sinais, com foco em processamento em tempo real ou de grandes volumes de dados já coletados. A solução não precisa incluir sensores físicos.

9º Semestre: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Inteligência Artificial: Model LifeCycle
Disciplina 2: Dados para Machine Learning: Feature Engineering

Segundo trimestre:

Disciplina 3: Inteligência Artificial: Classificação
Disciplina 4: Inteligência Artificial: Clusterização

Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Inteligência Artificial e Machine Learning

Entregável: Desenvolvimento de um Modelo de Inteligência Artificial completo, com explicação dos princípios aplicados. A entrega deve incluir uma visão geral sobre o funcionamento, a validação do modelo, a documentação de todas as etapas de feature engineering e dos algoritmos de Machine Learning criados.

10º Semestre: SISTEMAS ROBÓTICOS

Grade curricular

Primeiro trimestre:

Disciplina 1: Fundamentos de Sistemas Robóticos com ROS
Disciplina 2: Fundamentos de Visão Computacional

Segundo trimestre:

Disciplina 3: Aplicações Robóticas com ROS
Disciplina 4: Veículos Autônomos

Ao longo de todo o semestre:

Disciplina 5: Projeto de Bloco: Sistemas Robóticos

Entregável: Criação de um sistema robótico simulado, com um carro autônomo que reage a desafios e um drone que percorre trajetos evitando obstáculos. O projeto deve apresentar como as soluções foram pensadas, treinadas e documentadas.

PROCESSO SELETIVO

Para ingressar no curso de Engenharia da Computação você precisa participar de um processo seletivo obrigatório.

VEJA AS FORMAS DE INGRESSO DISPONÍVEIS

DEPOIMENTOS DE ALUNOS DA GRADUAÇÃO

Confira os depoimentos de alguns dos nossos alunos da graduação presencial em Engenharia da Computação.

EMPREGADORES DOS NOSSOS ALUNOS

Estas são algumas das empresas em que alunos formados nas nossas graduações trabalham ou trabalharam

logo da Rede Globo
logo da Stone Pagamentos
logo da Operadora Vivo
logo do Wilson & Sons
logo da L'Oréal
logo da Lojas Americanas
logo da Cisco
logo da Equinix
logo da iFood
logo do Bradesco
logo da IBM
logo da Radix
logo da B2W Digital
logo da Olist
logo do Nubank
logo da Operadora Tim

Curso atualizado para os impactos da IA

No mundo atual, programar com ajuda de Inteligência Artificial é não apenas possível, mas extremamente produtivo. Por isso, nosso curso foi totalmente atualizado para que você aprenda a usar IA de forma estratégica, acelerando seu desenvolvimento e dominando as ferramentas que as maiores empresas já utilizam.

Ao mesmo tempo, sabemos que uma formação sólida exige fundamentos. Por isso, existem momentos-chave do curso em que a programação deve ser feita sem auxílio da IA, garantindo que você domine os conceitos e a lógica por trás do código, sem atalhos.

Essa combinação garante que você aprenda a trabalhar como o mercado exige hoje, com IA, enquanto constrói uma base sólida que prepara para qualquer desafio técnico futuro.

DÚVIDAS FREQUENTES

Se você tem curiosidade por tecnologia, gosta de raciocínio lógico e tem vontade de criar coisas novas, sim, é para você! 

A graduação de engenharia de computação é ideal para quem gosta de entender como as coisas funcionam, é curioso e autodidata. É para quem gosta de inovação, tecnologia e automação, para quem não se contenta em apenas usar a tecnologia, mas que quer entender como as coisas funcionam e que se enxerga construindo suas próprias soluções. É para quem valoriza a prática, a aplicação, que prefere aprender fazendo a só decorar fórmulas.

É um curso que transforma seu potencial analítico e sua curiosidade em mentalidade, forma de pensar e atitude de engenheiro.

Não. O curso não tem pré-requisitos, então você não precisa ser programador. Mas é importante você ter curiosidade e gostar de desafios, tecnologia e resolver problemas. Nosso curso é construído para dar a você uma base sólida em ritmo intenso e com foco em desafios práticos. É mais importante ter curiosidade, disciplina e gostar de colocar a mão na massa para resolver problemas complexos do que ter experiência prévia em programação.

Engenharia de Computação é a ponte entre o hardware e o software. É uma graduação mais abrangente e que dura mais um ano que a graduação de Engenharia de Software. São cinco anos de estudos presenciais, ao longo dos quais você aprende bastante sobre Engenharia de Software e também detém vários conhecimentos específicos da Engenharia de Computação que não estão na Engenharia de Software, especialmente os ligados a robótica, sistemas embarcados e sistemas computacionais avançados.

Seu diploma é de Bacharel em Engenharia de Computação, conferindo a você o título de Engenheiro(a) e a possibilidade de registro no CREA (Conselho Regional de Engenharia e Agronomia), um diferencial de credibilidade e segurança no mercado de trabalho. Sim, tem reconhecimento e validade em todo o país.

Sempre! Desde o primeiro dia, você tem monitoria, acesso à coordenação do curso, secretaria, canais de atendimento ao aluno, além de professores que realmente acompanham seu desenvolvimento.

Sim, a graduação em Engenharia de Computação é plenamente reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC) e possui a segurança de uma formação de excelência na modalidade presencial. O curso foi Autorizado pela Portaria 1398 de 18/09/2009 (publicada no Diário Oficial em 21/09/2009), Reconhecido pela Portaria 819, de 29/10/2015, e teve sua Renovação de Reconhecimento pela Portaria 918, de 27/12/2018 (publicada em 31/08/2018). Você garante um diploma de Engenharia com a máxima credibilidade no mercado.

Sim. Após as aulas, sua gravação é disponibilizada no ambiente virtual de aprendizagem da disciplina dentro do período letivo. Mas atenção: a frequência de 75% nas aulas é obrigatória. Assistir às gravações não vale com presença.

Sim! Nossos alunos têm acesso a disciplinas extras sobre temas em destaque no mercado, como computação vestível (tais como smart glasses), computação quântica, neurociência, blockchain e outros, proporcionando visão prática sobre o que está moldando o futuro da tecnologia. Essas disciplinas são independentes das ênfases.

Sim! A evolução e a melhoria contínua fazem parte do nosso trabalho. O Instituto Infnet atualiza constantemente seus cursos para acompanhar as transformações do mercado e o avanço da tecnologia. Por isso, a matriz curricular, a ordem dos blocos, os projetos e os conteúdos das disciplinas podem ser ajustados ao longo do tempo, refletindo a busca permanente por excelência acadêmica e por uma formação alinhada às reais demandas da profissão.

Sim, salvo pelos reajustes anuais. No quarto ano do curso, quando você faz os projetos de acordo com a sua ênfase, suas aulas passam a ser remotas e à noite. Isso proporciona mais flexibilidade, não só pela escolha da ênfase, mas também facilita que você concilie estudos e trabalho. O valor da mensalidade se mantém igual ao dos anos anteriores porque já consideramos essa estrutura ao definir o preço total do curso — equilibrando os custos das etapas presenciais e remotas para oferecer uma formação completa, com a mesma qualidade acadêmica em todas as fases.

INFORMAÇÕES E VALORES

A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse. Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.

FICHA TÉCNICA ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO

NOME DO CURSO

Engenharia de Computação

FOCO ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO

Sólida base em computação, com foco na integração entre software e hardware. Atualizado para o impacto da Inteligência Artificial (IA) na computação, prevendo tanto o seu uso como o mercado a tem utilizado quanto momentos em que a IA não pode ser utilizada, para que o aluno domine os conceitos necessários.

DIRETRIZ DA INSTITUIÇÃO

Voltado para a formação de alta empregabilidade, com ensino baseado em projetos baseados em projetos de mercado e adotando tecnologias de hardware e software de uso corrente pelo mercado.

TIPO DO DIPLOMA

Bacharel em Engenharia de Computação. Habilita para o exercício profissional na área de computação e software e permite continuação dos estudos em PósGraduação, MBA, Mestrado e Doutorado, e a participação em concursos públicos.

CARGA HORÁRIA

DURAÇÃO

Estimada em 5 anos.

O aluno que completar o curso de Engenharia de Computação e desejar obter também o diploma em Engenharia de Software deverá cursar um bloco da graduação de Engenharia de Software. Ou seja, o aluno pode obter ambos os diplomas em 11 semestres.

MEC

Autorizado pela Portaria 1398 de 18/09/2009, publicada no diário oficial no dia 21/09/2009, para a modalidade presencial. Reconhecido pela Portaria 819, de 29/10/2015. Renovação de Reconhecimento pela portaria 918, de 27/12/2018, publicada no diário oficial no dia 31/08/2018.

SALAS DE AULA

100% ministrado em laboratório, com uma
workstation por aluno, no formato presencial. 

CORPO DOCENTE

Corpo docente de referência, com forte titulação acadêmica e experiência de mercado. Reconhecido pelo MEC com nota 4,8 em 5,0

DESTAQUES

Forma profissionais prontos para trabalhar com
software, hardware e sistemas embarcados. O setor
de computação no Brasil é um segmento de salários
altos e vagas sobrando. O salário médio de um
gerente de sistemas é de R$10 a 20 mil. Mesmo
estagiários ganham bolsas significativas: a bolsa
média de estágio em engenheria no Brasil é de
R$2.008,00 para alunos do último ano
(fonte: Exame/Robert Half).

PRINCIPAIS CARGOS

O curso permite a atuação em diferentes cargos e funções, tais como: Engenheiro de Computação, Engenheiro de Software, Desenvolvedor de Sistemas Embarcados, Arquiteto de Internet das Coisas (IoT Architect), Engenheiro de Computação em Nuvem, Projetista de Hardware, Engenheiro de Machine Learning ou Engenheiro de Robótica.

CURRÍCULO ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO

A matriz curricular do curso é uma resultante da utilização de várias fontes, combinadas com a experiência do Instituto Infnet na área. As principais fontes são: Referenciais da Sociedade Brasileira de Computação
(SBC); Diretrizes Curriculares Nacionais para as
Engenharias (MEC/CNE); Referenciais Curriculares
para Bacharelado e Licenciatura (MEC/SESu) e
Association for Computing Machinery (ACM), a
referência mundial para estudos da TI.

MODALIDADE

Presencial: regime intensivo trimestral.

OBSERVAÇÕES

É importante lembrar que a Instituição pode alterar a oferta de classes e horários em razão da disponibilidade de infraestrutura e demanda.