{"id":40824,"date":"2024-09-09T18:47:32","date_gmt":"2024-09-09T21:47:32","guid":{"rendered":"https:\/\/faculdade.infnet.site\/?p=40824"},"modified":"2024-09-09T19:07:07","modified_gmt":"2024-09-09T22:07:07","slug":"4-livros-de-machine-learning-essenciais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/faculdade.infnet.site\/4-livros-de-machine-learning-essenciais\/","title":{"rendered":"4 livros de Machine Learning essenciais"},"content":{"rendered":"\t\t
No campo da ci\u00eancia de dados, a compreens\u00e3o de conceitos e t\u00e9cnicas de Machine Learning pode ser importante para o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es eficazes. Para quem busca se aprofundar nesse universo, alguns livros se destacam pela clareza e profundidade com que abordam os fundamentos da \u00e1rea. Neste post, apresentamos quatro obras importantes que oferecem uma base s\u00f3lida e pr\u00e1tica, cobrindo desde os conceitos iniciais at\u00e9 as abordagens mais avan\u00e7adas em aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Autor: Oliver Theobald<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Como o pr\u00f3prio t\u00edtulo j\u00e1 diz, essa \u00e9 uma obra dedicada aos iniciantes. N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio conhecimento pr\u00e9vio em matem\u00e1tica nem experi\u00eancia em codifica\u00e7\u00e3o. Theobald escreveu um livro did\u00e1tico com introdu\u00e7\u00e3o b\u00e1sica do t\u00f3pico para qualquer pessoa interessada em Machine Learning<\/strong>.<\/p> O autor preza pela linguagem simples para evitar que os iniciantes se confundam com o jarg\u00e3o t\u00e9cnico. Explica\u00e7\u00f5es claras e acess\u00edveis, com exemplos visuais, acompanham os v\u00e1rios algoritmos para garantir que o racioc\u00ednio seja f\u00e1cil de entender.<\/p> Onde encontrar:<\/strong> https:\/\/a.co\/d\/bWvVxZ5<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Autor: Peter Flach<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Este livro, escrito por Peter Flach, um renomado especialista em machine learning, oferece uma introdu\u00e7\u00e3o abrangente ao campo, focando tanto os princ\u00edpios te\u00f3ricos quanto as pr\u00e1ticas aplic\u00e1veis<\/strong>. Projetado para ajudar os leitores a compreender como os algoritmos de machine learning funcionam, ele explora detalhadamente os fundamentos matem\u00e1ticos por tr\u00e1s dos modelos de aprendizado e como aplic\u00e1-los para analisar dados.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t A obra abrange uma ampla gama de t\u00f3picos, desde a concep\u00e7\u00e3o de algoritmos at\u00e9 suas implementa\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas. O leitor aprender\u00e1 como funcionam na pr\u00e1tica as diferentes abordagens, como o aprendizado supervisionado e o n\u00e3o supervisionado. Al\u00e9m disso, Flach dedica aten\u00e7\u00e3o \u00e0s ferramentas e linguagens que permitem a implementa\u00e7\u00e3o desses algoritmos, como Python e bibliotecas especializadas. Leitura ideal tanto para iniciantes quanto para profissionais buscando aprofundar seus conhecimentos.<\/p> \u00a0<\/p>1. Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
2. Machine Learning: the art and science of algorithms that make sense of data<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t