{"id":36936,"date":"2023-10-27T14:53:02","date_gmt":"2023-10-27T17:53:02","guid":{"rendered":"https:\/\/faculdadeinfnet.com.br\/?p=36936"},"modified":"2024-02-09T13:10:59","modified_gmt":"2024-02-09T16:10:59","slug":"livros-para-voce-se-tornar-referencia-em-analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/faculdade.infnet.site\/livros-para-voce-se-tornar-referencia-em-analise-de-dados\/","title":{"rendered":"4 livros para voc\u00ea se tornar refer\u00eancia em an\u00e1lise de dados"},"content":{"rendered":"\t\t
Al\u00e9m da gradua\u00e7\u00e3o, para tornar-se um especialista em an\u00e1lise de dados \u00e9 importante contar com livros que se aprofundem no assunto.<\/strong><\/p> A \u00e1rea de an\u00e1lise de dados est\u00e1 em constante crescimento, e ser um profissional capaz de analisar e extrair insights dessas informa\u00e7\u00f5es \u00e9 essencial para se destacar no mercado de trabalho.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Pensando nisso, separamos 4 livros para voc\u00ea se tornar um especialista em an\u00e1lise de dados:<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Este livro, escrito por Foster Provost e Tom Fawcett, \u00e9 uma introdu\u00e7\u00e3o ao campo da ci\u00eancia de dados, focado em como utilizar an\u00e1lise de dados para tomar decis\u00f5es de neg\u00f3cios. Nele, s\u00e3o exploradas t\u00e9cnicas como modelagem preditiva e an\u00e1lise explorat\u00f3ria, al\u00e9m de abordar casos de uso pr\u00e1ticos para entender como a ci\u00eancia de dados pode ser aplicada em diferentes setores.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Escrito por Wes Mckinney, \u00e9 como um guia pr\u00e1tico para a an\u00e1lise de dados utilizando a linguagem de programa\u00e7\u00e3o Python. Ele abrange as suas principais bibliotecas para manipula\u00e7\u00e3o, visualiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Escrito pelo especialista em aprendizado de m\u00e1quina Andrew Ng, o livro aborda os principais conceitos b\u00e1sicos e pr\u00e1ticos do aprendizado de m\u00e1quina. Al\u00e9m disso, a obra orienta sobre como abordar projetos desde o processo de coleta de dados at\u00e9 a avalia\u00e7\u00e3o e intera\u00e7\u00e3o dos modelos.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Esse livro, criado por Cole Knaflic, \u00e9 elogiado por contar hist\u00f3rias envolvendo dados de maneira pr\u00e1tica. Ele possui um guia com exemplos para aprender para tomar decis\u00f5es mais inteligentes.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Al\u00e9m da gradua\u00e7\u00e3o, para tornar-se um especialista em an\u00e1lise de dados \u00e9 importante contar com livros que se aprofundem no assunto. A \u00e1rea de an\u00e1lise de dados est\u00e1 em constante crescimento, e ser um profissional capaz de analisar e extrair insights dessas informa\u00e7\u00f5es \u00e9 essencial para se destacar no mercado de trabalho. Os livros a […]<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":38566,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[378,131],"class_list":["post-36936","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-vida-na-escola","tag-dicas","tag-instituto-infnet"],"yoast_head":"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
1. Data Science for Business<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
2. Python for Data Analysis<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
3. Machine Learning Yearning<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
4. Storytelling dos dados<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t