{"id":36255,"date":"2023-10-11T18:30:39","date_gmt":"2023-10-11T21:30:39","guid":{"rendered":"https:\/\/faculdadeinfnet.com.br\/?p=36255"},"modified":"2024-02-15T16:06:36","modified_gmt":"2024-02-15T19:06:36","slug":"machine-learning-esta-transformando-a-astronomia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/faculdade.infnet.site\/machine-learning-esta-transformando-a-astronomia\/","title":{"rendered":"Machine Learning Est\u00e1 Transformando a Astronomia na Busca por Vida Extraterrestre"},"content":{"rendered":"\t\t
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Em um estudo feito pela revista Astrophysical Journal e dispon\u00edvel no arXiv, cientistas visam identificar anomalias em dados espectrosc\u00f3picos de alta resolu\u00e7\u00e3o, em busca de assinaturas qu\u00edmicas raras e bioassinaturas desconhecidas que podem indicar formas de vida distintas da Terra. Essa abordagem envolve an\u00e1lise de dados de telesc\u00f3pios como o James Webb e o Nancy Grace Roman, combinando t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina avan\u00e7adas.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Aeronave ARIEL, que deve estudar pelo menos 1.000 dos 4.576 exoplanetas confirmados pela NASA.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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A pesquisa da Universidade da Fl\u00f3rida, chamada “Searching for Novel Chemistry in Exoplanetary Atmospheres using Machine Learning for Anomaly Detection”, questiona nossa vis\u00e3o limitada da “vida” e destaca melhorias cont\u00ednuas em instrumentos astron\u00f4micos, como o futuro telesc\u00f3pio espacial ARIEL da ESA.\u00a0<\/span><\/p>

Atualmente, os cientistas buscam bioassinaturas conhecidas, como o nitrog\u00eanio, o oxig\u00eanio e a \u00e1gua, em exoplanetas, mas o machine learning pode ajudar a identificar anomalias nos espectros e revelar novas bioassinaturas. <\/span><\/p>

Isso pode at\u00e9 levar \u00e0 reclassifica\u00e7\u00e3o de exoplanetas como “habit\u00e1veis” de maneiras n\u00e3o convencionais, dado que nossa compreens\u00e3o de vida extraterrestre \u00e9 limitada por nossa experi\u00eancia e estrat\u00e9gias centradas na zona habit\u00e1vel. <\/span><\/p>

A Ag\u00eancia Espacial Europeia (ESA) planeja lan\u00e7ar o telesc\u00f3pio espacial ARIEL para observar exoplanetas. <\/span>Se at\u00e9 agora 4.576 exoplanetas confirmados pela NASA foram descobertos, ARIEL ter\u00e1 a miss\u00e3o de estudar pelo menos 1.000 deles.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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