O Instituto Infnet ir\u00e1 apresentar durante o m\u00eas de Fevereiro uma s\u00e9rie de lives com professores da institui\u00e7\u00e3o, abordando o lan\u00e7amento da nova gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial<\/a>.<\/p>
Nessa primeira conversa, os professores apresentaram a \u00e1rea de trabalho de um cientista de dados, os principais aprendizados para quem est\u00e1 come\u00e7ando, o futuro da IA, a import\u00e2ncia da programa\u00e7\u00e3o no futuro e, claro, o bacharelado do Instituto Infnet<\/a>.<\/p>
Uma das perguntas feitas pelo p\u00fablico da live foi sobre a diferen\u00e7a entre as duas gradua\u00e7\u00f5es ofertadas pelo Infnet: Ci\u00eancia de Dados e a gradua\u00e7\u00e3o em Banco de Dados (BI e Big Data)<\/a>. A principal diferen\u00e7a s\u00e3o as aplica\u00e7\u00f5es de cada uma. Quando pensamos em banco de dados, pensamos na tecnologia, na modelagem da informa\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o necessariamente no processamento dos dados. O trabalho do cientista de dados e do engenheiro de dados s\u00e3o complementares, j\u00e1 que a \u00e1rea de data science<\/em> consome os dados modelados pelo data engineer<\/em>. Outra diferen\u00e7a \u00e9 que, enquanto o profissional de ci\u00eancia de dados trabalha junto com a \u00e1rea de neg\u00f3cios, o profissional de banco de dados estar\u00e1 junto \u00e0 equipe de TI.<\/p>
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