{"id":22482,"date":"2022-03-09T13:46:52","date_gmt":"2022-03-09T16:46:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infnet.edu.br\/esti\/?post_type=faculdade&p=22482"},"modified":"2023-04-19T16:46:47","modified_gmt":"2023-04-19T19:46:47","slug":"bi-data-warehouse","status":"publish","type":"faculdade","link":"https:\/\/faculdade.infnet.site\/faculdade\/ciencia-de-dados-e-inteligencia-artificial\/bi-data-warehouse\/","title":{"rendered":"Ci\u00eancia de Dados e I.A. – Business Intelligence e Data Warehouse"},"content":{"rendered":"\t\t
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Faculdade de Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial<\/span><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Business Intelligence e Data Warehouse
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Entreg\u00e1vel do Bloco:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Projetar e implementar uma solu\u00e7\u00e3o de business intelligence (BI) baseada no Microsoft SQL Server e no PowerBI, abrangendo todo o ciclo de vida de um projeto de BI, desde o levantamento dos requisitos, a modelagem dimensional para a cria\u00e7\u00e3o de data warehouse (DW), o planejamento e implementa\u00e7\u00e3o de ETL para alimenta\u00e7\u00e3o do DW a partir de diferentes fontes de dados, cria\u00e7\u00e3o e manipula\u00e7\u00e3o de bases OLAP (processamento anal\u00edtico), al\u00e9m de montagem de relat\u00f3rios e dashboards para a visualiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados utilizando ferramentas espec\u00edficas. O projeto tamb\u00e9m deve contemplar o gerenciamento das dificuldades de implanta\u00e7\u00e3o de um projeto de BI em uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/td>\n<\/tr>\n
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Fundamentos de BI, Modelagem Dimensional e BigQuery<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Projetar modelos dimensionais<\/td>\n<\/tr>\n
Implementar modelos dimensionais<\/td>\n<\/tr>\n
Reconhecer os fundamentos de BI na nuvem<\/td>\n<\/tr>\n
Compreender o que \u00e9 a an\u00e1lise de dados<\/td>\n<\/tr>\n
Compreender e construir cen\u00e1rios de dados com o Google BigQuery<\/td>\n<\/tr>\n
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Extra\u00e7\u00e3o e Manipula\u00e7\u00e3o de Dados com ETL e ELT usando SSIS<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Compreender processos de coleta e prepara\u00e7\u00e3o de dados (ETL e ELT)<\/td>\n<\/tr>\n
Reconhecer os conceitos fundamentais do Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)<\/td>\n<\/tr>\n
Criar uma solu\u00e7\u00e3o de carga de dados (ETL e ELT) com o Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)<\/td>\n<\/tr>\n
Criar uma solu\u00e7\u00e3o de Data Warehouse com o Microsoft SQL Server Integration Services (Fatos e Dimens\u00f5es)<\/td>\n<\/tr>\n
Utilizar linguagens de programa\u00e7\u00e3o (T-SQL) para extra\u00e7\u00e3o de dados<\/td>\n<\/tr>\n
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Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados e Dashboards com Power BI<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Projetar visualiza\u00e7\u00f5es de dados para diferentes cen\u00e1rios<\/td>\n<\/tr>\n
Construir an\u00e1lises de dados<\/td>\n<\/tr>\n
Projetar Storytelling com dados<\/td>\n<\/tr>\n
Desenvolver relat\u00f3rios e dashboards com o SQL Server Reporting Services (SSRS)<\/td>\n<\/tr>\n
Desenvolver dashboards com o Microsoft PowerBI<\/td>\n<\/tr>\n
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Servi\u00e7os de An\u00e1lise com o Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Reconhecer os conceitos fundamentais do Microsoft SQL Server Analysis Sevices (SSAS)<\/td>\n<\/tr>\n
Utilizar o Microsoft Analysis Services Multidimensional<\/td>\n<\/tr>\n
Utilizar e criar express\u00f5es multidimensionais na linguagem MDX em cubos de dados<\/td>\n<\/tr>\n
Utilizar o Microsoft Analysis Sevices Tabular<\/td>\n<\/tr>\n
Utilizar e criar express\u00f5es de an\u00e1lise de dados na linguagem DAX em um modelo tabular<\/td>\n<\/tr>\n
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Projeto de Bloco: Business Intelligence e Data Warehousing<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Explicar o valor e os desafios da implementa\u00e7\u00e3o do BI nas organiza\u00e7\u00f5es<\/td>\n<\/tr>\n
Explicar os tipos de Projetos para Business Intelligence<\/td>\n<\/tr>\n
Projetar um DM\/DW a partir de modelos dimensionais e ETL\/ELT para o Projeto de Bloco<\/td>\n<\/tr>\n
Projetar Banco de Analise e produzir entreg\u00e1veis para o Projeto de Bloco<\/td>\n<\/tr>\n
Projetar Dashboards e produzir entreg\u00e1veis para o Projeto de Bloco<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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blocos<\/span> do curso<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Fundamentos do Processamento de Dados<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Fundamentos do Desenvolvimento de Software<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Business Intelligence e Data Warehouse<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Engenharia de Dados: Big Data<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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An\u00e1lise, Qualidade e Governan\u00e7a de Dados<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aprendizagem de M\u00e1quina
N\u00e3o Supervisionada<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aprendizagem de M\u00e1quina Supervisionada<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Minera\u00e7\u00e3o de Texto e Processamento de Linguagem Neural<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Voltar \u00e0 p\u00e1gina principal da gradua\u00e7\u00e3o<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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