{"id":22390,"date":"2022-03-07T18:42:41","date_gmt":"2022-03-07T21:42:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infnet.edu.br\/esti\/?post_type=faculdade&p=22390"},"modified":"2023-04-19T17:30:55","modified_gmt":"2023-04-19T20:30:55","slug":"analise-qualidade-governanca-dados","status":"publish","type":"faculdade","link":"https:\/\/faculdade.infnet.site\/faculdade\/ciencia-de-dados-e-inteligencia-artificial\/analise-qualidade-governanca-dados\/","title":{"rendered":"Ci\u00eancia de Dados e I.A. – An\u00e1lise, Qualidade e Governan\u00e7a de Dados"},"content":{"rendered":"\t\t
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Faculdade de Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial<\/span><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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an\u00e1lise, qualidade e governan\u00e7a de dados<\/span><\/p><\/span><\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Entreg\u00e1vel do Bloco:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
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Estat\u00edstica para Data Science<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Calcular medidas estat\u00edsticas b\u00e1sicas<\/td>\n<\/tr>\n
Descrever as distribui\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas dos gr\u00e1ficos usando medidas e gr\u00e1ficos<\/td>\n<\/tr>\n
Calcular a correla\u00e7\u00e3o linear entre dados<\/td>\n<\/tr>\n
Realizar a regress\u00e3o linear dos dados utilizando o m\u00e9todo de m\u00ednimos quadrados com o m\u00f3dulo Scikit-learn<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/tr>\n
Gerenciamento de Qualidade de Dados<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Compreender o que \u00e9 Qualidade de Dados e Informa\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n
Realizar a higieniza\u00e7\u00e3o de uma base de dados<\/td>\n<\/tr>\n
Descrever os requisitos e caracter\u00edsticas do padr\u00e3o ISO-8000<\/td>\n<\/tr>\n
Definir as dimens\u00f5es de qualidade relevantes para base de dados reais<\/td>\n<\/tr>\n
Implementar m\u00e9tricas que qualificam base dados em tarefas recorrentes<\/td>\n<\/tr>\n
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An\u00e1lise Explorat\u00f3ria de Dados<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Instalar Scikit-Learn, Numpy e Pandas usando um ambiente de Virtualenv<\/td>\n<\/tr>\n
Realizar tarefas avan\u00e7adas de explora\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados usando bibliotecas cient\u00edficas da linguagem Python (Pandas, Numpy, Scipy e Matplotlib)<\/div><\/td>\n<\/tr>\n
Utlizar os m\u00f3dulos Matplotlib e Seaborn para visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/td>\n<\/tr>\n
Utilizar a aplica\u00e7\u00e3o Jupyter Notebook como ambiente de desenvolvimento interativo<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/tr>\n
Governan\u00e7a de Dados<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Entender o que \u00e9 governan\u00e7a de dados<\/td>\n<\/tr>\n
Conhecer o Framework de ger\u00eancia de dados DAMA-DMBOK<\/td>\n<\/tr>\n
Aplicar preceitos de governan\u00e7a ao longo do ciclo de vida dos dados<\/td>\n<\/tr>\n
Catalogar a linhagem de dados e usar uma ferramenta de catalogo de dados<\/td>\n<\/tr>\n
Entender as implica\u00e7\u00f5es da LGPD<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/tr>\n
Projeto de Bloco: An\u00e1lise, Qualidade e Governan\u00e7a de Dados<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Realizar uma an\u00e1lise explorat\u00f3ria de dados em uma base qualificada (segundo as diretrizes da ISO 8000)<\/td>\n<\/tr>\n
Calcular a distribui\u00e7\u00e3o das vari\u00e1veis<\/td>\n<\/tr>\n
Identificar de outliers no conjunto de dados<\/td>\n<\/tr>\n
Escrever um relat\u00f3rio de conclus\u00f5es relevantes ao contexto ao qual os dados pertencem.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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blocos<\/span> do curso<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Fundamentos do Processamento de Dados<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Fundamentos do Desenvolvimento de Software<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Business Intelligence e Data Warehouse<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Engenharia de Dados: Big Data<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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An\u00e1lise, Qualidade e Governan\u00e7a de Dados<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aprendizagem de M\u00e1quina
N\u00e3o Supervisionada<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aprendizagem de M\u00e1quina Supervisionada<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Minera\u00e7\u00e3o de Texto e Processamento de Linguagem Neural<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Voltar \u00e0 p\u00e1gina principal da gradua\u00e7\u00e3o<\/a><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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