A Inteligência Artificial Generativa está entre os assuntos mais discutidos no mercado de tecnologia. No entanto, apesar do entusiasmo em torno da IA, muitas organizações ainda enfrentam dificuldades para transformar experimentos em resultados concretos.
Esse foi o tema do webinar “IA Generativa no Mundo Real: Por que os projetos de IA não estão gerando valor?”, promovido pela Faculdade Infnet. Durante o encontro, a especialista em dados e inteligência artificial Líndice Thiengo compartilhou experiências práticas acumuladas ao longo de mais de 20 anos de atuação em tecnologia e gestão de projetos.
A palestrante apresentou casos vivenciados em grandes empresas e discutiu os principais fatores que impedem que iniciativas de IA avancem além das provas de conceito.
O desafio de transformar inovação em resultado
Segundo a especialista, muitas organizações concentram seus esforços apenas na adoção das ferramentas de IA generativa, sem considerar elementos fundamentais como governança, arquitetura de dados, processos e gestão.
“Uma prova de conceito pode impressionar, mas a produção é que cobra a conta”, destacou durante a apresentação.
Entre os principais problemas identificados estão:
- dificuldade em medir o retorno financeiro dos projetos;
- ausência de métricas de negócio;
- falta de governança de dados;
- expectativas irreais sobre a tecnologia;
- custos de infraestrutura e consumo de modelos;
- resistência organizacional à adoção da IA.
IA exige estratégia, não apenas tecnologia
Outro ponto enfatizado foi a necessidade de encarar a inteligência artificial como uma capacidade organizacional, e não apenas como uma ferramenta.
Segundo a palestrante, projetos bem-sucedidos começam pela identificação de problemas reais do negócio, passando pela definição de objetivos claros, critérios de sucesso e indicadores que permitam mensurar resultados.
Ela também destacou a importância da gestão de riscos, da ética no uso da IA e da preparação das equipes para trabalhar em novos modelos operacionais.
O futuro da IA nas empresas
Durante a sessão de perguntas, temas como custos dos modelos, consumo de tokens, especialização de modelos de IA e possíveis limitações de infraestrutura também foram debatidos.
A especialista destacou que a tendência do mercado é o desenvolvimento de modelos cada vez mais especializados para setores específicos, como saúde, finanças, jurídico e recursos humanos.
Além disso, reforçou que o sucesso da IA depende menos da tecnologia em si e mais da capacidade das empresas de estruturar processos, dados e governança.
Assista ao webinar completo
O conteúdo completo está disponível no canal da Faculdade Infnet no YouTube e traz uma discussão aprofundada sobre gestão de projetos de IA, inovação, governança e geração de valor nas organizações.
Assista agora: https://www.youtube.com/watch?v=RnbvpZPejcc
