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| Entregável do Bloco: |
| Implementar um sistema de predição baseado dados obtidos a partir de sensores de dispositivos IoT conectados à nuvem, documentando a solução e explicando a modelagem utilizada. |
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| Projeto de Bloco em IoT e Data Science |
| 1 – Descrever os conceito de big data, análise de dados e machine learning |
| 2 – Analisar aplicações de análise de dados |
| 3 – Especificar um sistema de predição baseado em dados |
| 4 – Implementar um sistema de predição baseado em dados obtidos a partir de sensores IoT |
| 5 – Documentar o sistema implementado |
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| Matemática para Data Science e Machine Learning |
| 1 – Explicar o que é análise de dados e como funciona o machine learning |
| 2 – Aplicar fundamentos de programação em Data Science |
| 3 – Descrever dados quantitativamente aplicando estatística |
| 4 – Construir análises de dados simples |
| 5 – Implementar análises de dados |
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| Internet of Things |
| 1 – Explicar conceitos e modelos de arquitetura de IoT |
| 2 – Utilizar sensores IoT para coleta de dados |
| 3 – Conectar sensores IoT à nuvem para armazenamento de dados |
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| Data Science |
| 1 – Implementar análises de dados avançadas e validar resultados |
| 2 – Realizar coleta e preparação de dados para análises de dados |
| 3 – Implementar análises de dados em problemas supervisionados e não-supervisionados |
| 4 – Interpretar resultados de análises de dados avançadas |
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| Data Analytics e Machine Learning em IoT |
| 1 – Preparar dados coletados a partir sensores |
| 2 – Realizar análises de grandes volumes de dados coletados por dispositivos IoT |
| 3 – Realizar análises de grandes volumes de dados coletados por dispositivos IoT em tempo real |
