Vestibular 2023
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
E CIÊNCIA DE DADOS
Como profissional de Inteligência Artificial, você se tornará capaz de realizar análises, processar grandes volumes de dados, construir soluções de aprendizagem de máquina, ciência de dados e muito mais.
Conheça nosso bacharelado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados e atue em uma das áreas mais promissoras no mercado de trabalho.
PROCESSO SELETIVO
PARA INGRESSAR NO CURSO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CIÊNCIA DE DADOS, VOCÊ PRECISA PARTICIPAR DE UM PROCESSO SELETIVO OBRIGATÓRIO.
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A ÁREA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INFORMAÇÕES DO CURSO
Próxima Turma
Julho de 2023, diariamente, no turno da manhã.
Duração
Quatro anos, divididos em oito projetos semestrais.
Mensalidade
R$ 2.890,00
Bolsas de até 60% via Vestibular ou ENEM.
FUNDAMENTOS DO CURSO
Mercado em Alta
A tomada de decisão tem sido feita de maneira cada vez mais analítica nas empresas. Através da ciência de dados e da inteligência artificial é possível encontrar as melhores respostas em várias situações, em todos os setores.
Aprendizado Prático
Realize projetos e aprenda na prática. Nossa metodologia une o desenvolvimento de competências essenciais com a aplicação em projetos baseados nos desafios iguais aos do mercado de trabalho.
Inovação
Realizando projetos que vão da curadoria de dados ao processamento de linguagem e à aprendizagem de máquina, você experimenta e desenvolve competências utilizando conceitos e técnicas de ponta.
100% em Laboratório
Em uma workstation por aluno, suas aulas serão práticas, de qualidade e com os melhores softwares do mercado.
Inteligência Artificial
Estude e desenvolva seus próprios modelos de Inteligência Artificial para automatizar tarefas complexas e tomar decisões inteligentes.
Professores de Mercado
Você tem aulas com gente que desenvolve, empreende e além disso tem excelente formação acadêmica.
Aprendizagem de Máquina
Você aprende todos os conceitos, algoritmos e ferramentas necessárias para construir suas próprias soluções de inteligência artificial com aprendizagem de máquina.
Conecte-se
Estude e conviva presencialmente com outros profissionais de alto nível, crie uma rede de contatos com professores e colegas de estudo e destaque-se no mercado.
Alta Empregabilidade
Com um mercado em expansão, a área de desenvolvimento precisa de profissionais qualificados, em cargos bem remunerados e há oportunidades em empresas de todos os portes.
matriz curricular
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e conheça todas as nossas graduações.
MATRIZ CURRICULAR
- Visualização de Dados e Introdução a SQL
- Fundamentos de Programação com Python
- Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL
- Fundamentos de Python para Processamento de Dados
- Projeto de Bloco: Processamento de Dados
- Programação Web com HTML 5 e CSS 3
- Programação Web com JavaScript I
- Interatividade em Páginas Web
- Programação Web com JavaScript II
- Projeto de Bloco: Fundamentos do Desenvolvimento de Software
- Business Intelligence e Data Warehouse
- Extração e Manipulação de Dados com ETL e ELT usando SSIS
- Visualização de Dados e Dashboards com Power BI
- Serviços de Análise com o Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
- Projeto de Bloco: Business Intelligence e Data Warehousing
- Administração de BDs noSQL com MongoDB
- Fundamentos em Engenharia de Dados para Big Data
- Implantação de Soluções Big Data com Hadoop
- Desenvolvimento de Soluções Big Data com Apache Spark
- Projeto de Bloco: Engenharia de Dados: Big Data
- Estatística para Data Science
- Gerenciamento de Qualidade de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Governança de Dados
- Projeto de Bloco: Análise, Qualidade e Governança de Dados
- Algoritmos para Clusterização de Dados I
- Visualização de Dados para Análise e Modelagem
- Algoritmos para Clusterização de Dados II
- Separação Cega de Fontes
- Projeto de Bloco: Aprendizagem de Máquina Não Supervisionada
- Otimização para Machine Learning
- Redes Neurais com Tensor Flow
- Algoritmos para Classificação de Dados
- Redes Neurais Profundas com Tensor Flow
- Projeto de Bloco: Aprendizagem de Máquina Supervisionada
- Processamento de Linguagem Natural I
- Criação de Chatbots
- Processamento de Linguagem Natural II
- Mineração de Texto com Stack ELK
- Projeto de Bloco: Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural
METODOLOGIA DE ENSINO
Desenvolvemos uma metodologia de ensino baseada na utilização de projetos e competências. A combinação do Project Based Learning com o Competency Based Learning fornece um diferencial à nossa faculdade, permitindo cursos mais engajantes, pois você aprende construindo projetos e desenvolvendo as competências que realmente precisa no mercado de trabalho.
É uma forma de aprender inovadora e moderna, alinhada com o que é feito em várias escolas de tecnologia internacionais.
Ficha técnica
NOME DO CURSO
Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
FOCO
Computação, ciência de dados e inteligência artificial.
DIRETRIZ DA INSTITUIÇÃO
Formar profissionais capazes de aplicar conceitos, técnicas e ferramentas da computação, estatística e inteligência artificial a problemas complexos das empresas, organizações e da sociedade.
TIPO DO DIPLOMA
Graduação, com o título de Bacharel em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Habilita para o exercício profissional e permite continuação dos estudos em Pós-Graduação, MBA, Mestrado e Doutorado, e a participação em concursos públicos.
SALAS DE AULA
100% ministrado em laboratório, com um computador por aluno.
DESTAQUES
Formação interdisciplinar, a partir de sólidas bases de computação, matemática e estatística, levando ao desenvolvimento de competências aplicadas que estão em crescente demanda no mercado de trabalho.
Aprendizado de estatística de forma aplicada e contextualizada, o que permite um aprendizado muito mais eficaz do que abordagens mais tradicionais, somente baseadas em conceitos e teoremas.
O aluno desenvolve projetos em arquitetura de computadores, análise de dados, tratamento, proteção e curadoria de dados, aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada, análise de redes sociais e processamento de linguagem natural, entre outros temas.
O aluno aprende a trabalhar com linguagens, algoritmos e tecnologias tais como: Python, SQL, SQL Server, R, R Studio, Gephi, metodologia K-Folds de validação cruzada, AutoML, APIs em computação na nuvem, bibliotecas de processamento de linguagem natural, mineração de texto, Elastic Search, redes neurais com TensorFlow, redes LSTM, clusterização.
CARGA HORÁRIA
3.557 horas, incluindo disciplinas obrigatórias, estágio supervisionado, atividades complementares e disciplinas optativas.
DURAÇÃO
O tempo de integralização mínimo do curso é de 4 anos.
CORPO DOCENTE
Professores com experiência prática de mercado, com atuação nas áreas que lecionam e, tipicamente, com titulação de mestrado ou doutorado.
PRINCIPAIS CARGOS
Cientista de Dados, Analista de Dados, Arquiteto de Dados, Analista de Inteligência Artificial, Arquiteto de Informação.
CURRÍCULO
O curso é um bacharelado inovador, baseado nas Diretrizes Curriculares Nacionais para as graduações na área de computação, nos debates sobre a graduação em ciência de dados no âmbito da Sociedade Brasileira de Computação, assim como no âmbito da ACM, sociedade acadêmica dos EUA que é referência mundial na área e vem também refletindo sobre a carreira e o curso nos últimos anos.
Sua estrutura curricular é baseada em projetos e competências, o que promove o aprendizado ativo, o desenvolvimento de um portfólio de projetos e a permanente reflexão sobre a prática profissional. Esta metodologia, que vem seguidamente sendo avaliada com nota máxima pelo MEC, é um importante diferencial no aprendizado do aluno.
MEC
Autorizado pela Portaria Nº 1.164 do Ministério da Educação, de 20/10/2021, publicada em 22/10/2021. (veja aqui)
MODALIDADE
Presencial: regime intensivo, trimestral, com execução de projetos semestrais. A modalidade presencial também inclui a realização de atividades a distância.
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EMPREGADORES DOS NOSSOS ALUNOS
Estas são algumas das empresas em que alunos formados nas nossas graduações trabalham ou trabalharam
